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国际数学建模挑战赛（IMMC）系列培训
本课程适用对象为 有自主招生或海外本科留学需求的高中二年级以上学生。
课程可以为三人组队在备赛和参赛的过程中提供权威，有效的指导。
通过对国际数学建模挑战赛（IMMC）的相关知识介绍、国际数学建模挑战赛（IMMC）的建模题目的分析及讲解为学员系统的构建美国大学生数学建模竞赛的阶梯思路及论文撰写模板，同时讲授相关数学模型的SPSS、Matlab、Python、Lingo、Excel等数学软件的实现。
本课程的主要内容是：国际数学建模挑战赛（IMMC）基础知识介绍、统计学、线性代数、运筹学、以及图论的基础知识及相关例题讲解。
（一） 国际数学建模挑战赛（IMMC）导论
课程主要内容： 本科讲授了国际数学建模竞赛流程
1. 组队篇
2. 学习篇
3. 资料搜集篇
4. 选题审题篇
5. 建模篇
6. 撰文篇及出题思路篇
（二） 统计学常用模型及例题讲解
1. 统计学基本概念：定义，应用领域，数据类型，基本概念
2. 描述性统计分析：数据获取及预处理、数据的图表展示、数据的概括性度量
3. 概率及概率分布：随机事件及其概率、概率的性质与运算法则、离散型随机变量及其分布、连续性随机变量的概率分布
4. 回归分析：概念、主要解决的问题、步骤、有效性和注意事项、分类及变量选择
5. 权重确定原则
（三）线性代数常用模型及例题讲解
1. 绪论
2. 基本概念
3. 行列式
4. 矩阵
5. 线性方程组
（四）图论常用模型及例题讲解
论常用模型及例题讲解
1. 引言和介绍：研究图论，就要了解原问题，图论建模，运用图论相关理论求解，转化为原问题的解。
2. 基本概念
3. 使用算法
（五）运筹学常用模型及例题讲解
1. 线性规划
（1）问题的提出
（2）问题的标准形式
（3）解的性质
（4）单纯形法
（5）应用举例
授课特点：详细讲解国际数学建模竞赛流程，对参赛注意事项也给出了建议，为参赛团队指明了备赛、参赛的方向；
严谨的统计学常用模型及例题讲解课程，为参赛团队及各个参赛队员比赛提供指导依据；课程中理论与实例结合，帮助参赛团队了解线性代数常用模型；基本概念与实际算法相结合，使图论教学更有效；介绍线性规划的提出的问题背景，利用实例帮助学生提升对线性规划的了解与认知。
主讲老师
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李老师
北京理工大学博士研究生，美国青少年科技创新协会（AYSTI）认证讲师，曾任中央民族大学数学建模与数据开发创新实践基地课程讲师，曾指导学生多次在美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）中获奖；主讲内容：国际数学建模挑战赛（IMMC）导论，统计学常用模型及例题讲解。
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兰老师
首都经济贸易大学硕士研究生美国青少年科技创新协会（AYSTI）认证讲师，曾任中央民族大学数学建模与数据开发创新实践基地课程讲师，曾指导学生多次在美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）中获奖；主讲内容：线性代数常用模型及例题讲解，运筹学常用模型及例题讲解。
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谢老师
北京大学硕士研究生，美国青少年科技创新协会（AYSTI）认证讲师，曾任中央民族大学数学建模与数据开发创新实践基地课程讲师，曾指导学生多次在美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）中获奖；主讲内容：图论常用模型及例题讲解。
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